|
|
Shlukování textových dat
Leixner, Petr ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Proces shlukování textových dat slouží pro analýzu, navigaci a strukturování velkých kolekcí textů nebo hypertextových dokumentů. Úkolem shlukování je rozklad množiny dokumentů do shluků na základě jejich podobnosti. Nejznámější metody z této oblasti dolování však neřeší specifické problémy textového shlukování, jako vysokou dimenzionalitu vstupních dat, velmi velkou velikost databází a srozumitelnost popisu shluků. Tato práce se zabývá uvedenou problematikou a popisuje moderní metodu shlukování textových dat založenou na použití frekventovaných množin termů, která se svým přístupem snaží řešit nedostatky jiných shlukovacích metod.
|
|
|
Mobilní kolové jeřáby
Matula, David ; Pokorný, Přemysl (oponent) ; Škopán, Miroslav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je provedení kritické rešerše a přehledu automobilních jeřábů dominantních světových výrobců, včetně analýzy vybraných konstrukčních skupin. První část se zabývá stručnou historií jeřábů. Jsou zde rovněž jiné typy jeřábů. V hlavní části jsou zmíněny systémy, se kterými se u jeřábů můžeme setkat. Zároveň obsahuje kategorizaci jeřábů od předních světových výrobců, a to dle hlavních technických a rozměrových řešení. Třetí a poslední část je zaměřena na odhad vývojové tendence.
|
|
|
Automated Web Page Categorization Tool
Lat, Radek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Malčík, Dominik (vedoucí práce)
This master's thesis describes the design and implementation of a tool for automated web pages categorization. The goal of this tool is to be able to learn from given sample web pages how each category looks like. Later, it should manage to assign these categories to previously unseen web pages. The tool should support multiple categories and languages. Advanced machine learning, language detection, and data mining techniques were used for the development of this tool. It is based on open source libraries and it is written in Python 3.3.
|
|
|
Rozpoznání oděvu osob v obrazovém signálu
Mlýnková, Barbora ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí oděvu v~obraze za využitím identifikace osob. Tyto znaky popisuje a~kategorizuje. Dále se zabývá popisem struktury databáze, ve které pracuje s~maskami a~kategoriemi znaků pro jejich zpracování. Tato práce využívá haar kaskady k~detekci obličeje a~určení pozice oblečení, za účelem detekce barev.
|
|
|
Možnosti využití smykem řízených nakladačů
Blažek, Jaroslav ; Kašpárek, Jaroslav (oponent) ; Škopán, Miroslav (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnostech využití smykem řízených kolových nakladačů. K problematice využití přistupuje z hlediska nalezení optimálního stroje. Za tímto účel práce obsahuje přehledné tabulky 101 typů nakladačů od 15 předních výrobců. Na základě těchto tabulek jsou vytvořeny kategorie. V každé kategorii je pak na základě rozhodovacích kritérií vybrán nejoptimálnější a nejméně optimální typ.
|
|
|
Human Activity Recognition Using Smartphone
Novák, Andrej ; Červenák, Rastislav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
The increase of mobile smartphones continues to grow and with it the demand for automation and use of the most offered aspects of the phone, whether in medicine (health care and surveillance) or in user applications (automatic recognition of position, etc.). As part of this work has been created the designs and implementation of the system for the recognition of human activity on the basis of data processing from sensors of smartphones, along with the determination of the optimal parameters, recovery success rate and comparison of individual evaluation. Other benefits include a draft format and displaying numerous training set consisting of real contributions and their manual evaluation. In addition to the main benefits, the software tool was created to allow the validation of the elements of the training set and acquisition of features from this set and software, that is able with the help of deep learning to train models and then test them.
|
|
| |
|
|
Rozpoznávání emocí v česky psaných textech
Červenec, Radek ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Díky rozvoji informačních a komunikačních technologií v posledních letech došlo k velkému nárůstu množství informací, které denně vznikají ve formě elektronických dokumentů. Třídění a zpracování informací se stalo pro člověka velmi obtížné, a proto vzrůstá obliba systémů automatického dolování znalostí z textu. Zajímavou podoblastí jsou systémy pro analýzu sentimentu a automatického rozpoznání emocí v textech, které mají potencionálně široké uplatnění. V rámci této práce byl navržen a implementován systém využívající technik dolování znalostí z textu za účelem rozpoznávání emocí v česky psaných textech a bylo provedeno zhodnocení jeho úspěšnosti. Protože je systém postaven převážně na metodě strojového učení, byla navrhnuta a vytvořena trénovací množina, která byla posléze použita k vytvoření modelu klasifikátoru pomocí algoritmu podpůrných vektorů (SVM). Pro potřeby zpřesnění výsledků klasifikace textových dokumentů do předem definovaných emočních tříd, jsou do systému integrovány další prvky, jako např.: lexikální databáze, lemmatizátor a odvozený slovník klíčových slov. Součástí práce je také zhodnocení několika přístupů ke klasifikaci s různými modifikacemi navrženého systému.
|
|
|
Metody extrakce informace z textových dokumentů
Sychra, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Získávání znalostí z textových dokumentů představuje podmnožinu obecného získávání dat - dataminingu. Textové dokumenty však mají vlastnosti odlišné od běžných databází. Tato práce obsahuje přehled metod použitelných pro dolování informací z textů. Nejpoužívanější dolovací úlohou je klasifikace. Popíši možné přístupy při klasifikování dokumentů. V závěru představím algoritmus Winnow, který by měl při klasifikaci dosahovat dobrých výsledků v porovnání s ostatními algoritmy. Součástí práce je i popis implementace algoritmu Winnow a přehled dosažených výsledků.
|
|
|
Aplikace požadavků legislativy EU v provozu UAS
Khairullov, Ruslan ; Kružlicová, Alžbeta (oponent) ; Chlebek, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá právními požadavky na provozování dronů a zahrnuje témata, jako je registrace dronů, licenční řízení a dodržování konkrétních předpisů pro létání. Praktická část této práce se zaměřuje na proces kategorizace provozu dronů a určení příslušné kategorie na základě souvisejících rizik. Dále je představeno podrobné schéma registrace dronů, doplněné o potřebné dokumenty vyžadované pro registraci a provozní změny. Závěry této práce slouží jako cenný zdroj informací pro provozovatele dronů a nabízí praktický pohled na právní a provozní aspekty používání dronů v České republice. Komplexní schéma uvedené v této práci poskytuje návod, jak krok za krokem dodržovat postupy nezbytné pro legální provoz dronů.
|
host ::
RSS.